3月随着欧美银行业历时2周的金融动荡，加上美国国会议员持续在提高债务上限问题上的争论不休，市场价格波动剧烈，少数商品甚至出现极端行情，当下国内外大宗商品贸易的市场竞争激烈而残酷，相关大宗商品企业面临着的风险越来越大，且大宗之间的违约风险可能也在逼进。

接下来全世界可能会进入一个波动加剧的时期，而这将给大宗商品企业风险管理带来挑战。摆在我国大宗企业面前的，一旦出现风险管控不到位或者交易对方出现违约等状况，企业将承担巨大的资金风险，因此，风险管理应该怎么做？

众所周知，风险管理是为了规避市场风险，减少因为市场波动而产生的一系列负面作用而去做风控。特别要说明的是它不是一项短期的业务，而是跟随公司发展长期展开的企业活动，风险管理已经成为大宗商品企业不可忽视的问题，也是企业稳健经营和持续发展的重要环节。

一般情况下，大宗商品因标准化程度高，天然存在金融属性，涉及规模体量巨大，由市场化因素决定具体决定价格，价格波动存在必然性。但大宗商品的价格影响因素多样且复杂，包括供需关系、资金冲击、政策波动等等，无法有效实现价格预测和价格控制，从风险角度而言，意味着此类风险不可避免。

根据近年来我国发布的企业衍生品交易监管文件及一系列对大宗商品企业明确提出了建立风险管理体系、应用量化风险管理技术、开发风险管理信息系统、通过数据指标进行动态风险监控的文件来看，大宗企业面临的挑战是除了系统性升级套期保值操作与管理模式，更需要建立一套与企业内部业务流程进行融合且科学合理的制度和严格的全面风险管理体系。

必要时，还可寻求专业风险管理专家的咨询服务，借助专业知识和技能，加强内控体系，做好风险搜集、数据处理、量化模型、智能决策、信息技术等创新要素与主观策略、主观决策、人工操作、人为管控等传统要素融为一体来提升企业抗风险能力。

在国际上采用衍生品交易与风险管理系统管理业务及风险控制已经是大宗行业企业通用的做法。

作为大宗商品企业运营及风险管理数字化服务商——智慧304永利代理面对大宗商品交易与风险管理领域数字化变革的需求，特推出涵盖大宗商品企业期、现、财等核心业务一体化的解决方案。

在满足监管的前提下，利用大数据、微服务等技术手段，将企业内的各个部门、组织相连接，打破企业内部的“数据孤岛”，搭建统一智能数据管控平台，串接各个业务环节集成管理，帮助实现企业期现经营模式下的现货管理、风险管理、策略管理、头寸管理、交易管理、期现匹配、数据分析管理等工作流程大联动。

通过业务产品特性、工作流程、操作过程的数字化，转换为数据，利用数字化工具将数据清洗、分析、融合后，构建企业专有数据库，全面规范业务流程与操作，通过数字化变革，完成自动集成与风险识别，内设多层级账户管理体系，多维数据实现自动匹配，自定义可视化财务、数据等报表集中管理，实现“小问题”自动决策、自动执行，“大问题”推送分析、辅助决策。

并助力企业的风险管理体系建设，通过设置严格的风险防控指标，实际执行过程形成事前审批、事中监督和事后报告制度，多维度预警机制增强企业对风险的感知能力，完成从传统的人工风险监控转变为系统实时在线监控，风险管理中人、机、制度、系统等要素的有机结合使风险管理从上至下高效落地，建成企业内部自适应的事前风险评估、事中实时管控、事后追溯复盘的期现财一体化全面风险管理体系。

全方位应用场景框架技术储备，联合金蝶云·苍穹云平台搭建以云原生、分布式为核心技术能力的一系列丰富的行业可组装功能模块，形成覆盖供应链、财务、预警、监控、风控、协同办公等业务场景解决方案，各个功能模块就像一个个“积木块”，可自由组合，灵活配置。

头部或者大型的实体企业，可在标准化模块的基础上，根据企业实际需求开发定制；更多的中小微企业，可选择标准化模块灵活组合产品。