前不久，华为在汽车领域掀起了一场大风暴。

4月15日，华为公布自动驾驶公开道路体验视频，配备华为自动驾驶技术的北汽新能源极狐阿尔法S的HI版车型一经发布，直接引起了汽车行业的震动。

众所周知，一切不以安全为前提的自动驾驶都是耍流氓！正常来讲，自动驾驶的实现方式简单理解来说可以分为：感知道路环境、处理数据并给出结果、控制车辆。这其中想要执行明确命令不难，真正难点在于感知道路环境和基于这些信息做出正确的决策，这直接关乎驾驶员与行驶过程中接触到的人与物的生命安全。

这次华为深度「赋能」自动驾驶，在硬件上采用了与特斯拉不同的毫米波激光雷达和摄像头双重技术，利用高精地图、高精定位与传感器识别对物体识别、距离识别、物体属性分类，送入计算单元，通过算法模型的布局处理数据后做出抉择，自动驾驶中枢根据给出的决策适配控制车辆的行驶。

就试乘效果来看，据公开视频及多方媒体报道验证，现场测试车辆的行驶情况较为平稳，在红绿灯启停、无保护左转、避让路口车辆、礼让行人、变道等情况下，均实现了城区通勤无干预自动驾驶。

华为虽然一直重申不造车，定位ICT技术（信息和通信技术），目标是做面向智能网联的汽车增量部件提供商，帮助车企‘造好’车，造‘好车’，但随着华为技术芯片、算法、操作系统、云计算及部分硬件的加入，必将提升自动驾驶渗透速度，行业有望进入高速发展期。

在5G发展迅猛的今天，科技创新已成为赋能传统行业业态进一步打开市场空间的重要手段之一。

大宗商品行业的风险管理同样如此！

近年来，随着高速发展的经济全球化浪潮，对大宗商品的需求量不断增加，金融科技的应用发展，商品的金融性愈加明显，数据也变得更加丰富复杂，使得大宗商品行业的风险需求明显增强。

一般来说，大宗商品行业的风险管理较为复杂，应对越发复杂的不确定性，已经成为很多企业高层管理者持续思考的问题。

和自动驾驶一样，在面对繁杂的信息数据时，如何进行数据分析和信息整合，识别各类风险，根据企业内部数据计算风险敞口，结合外部市场数据进行风险度量，制定风险应对策略来进行风险监控，这其中风险识别和基于识别的信息做出正确的决策成为了重中之重。

针对此问题，科技赋能，CTRM大宗商品交易与风险管理系统的风险管理就成为大宗商品企业管理风险的重要工具之一。

CTRM系统旨在助力大宗企业根据自身需求建立自适应的全面风险管理体系。

设立预警和处置机制，识别各种市场风险、信用风险、操作风险和流动性风险，借助于数理建模等分析技术，根据企业的风险管理政策提供多种不同的模型进行分析，对风险因子和风险敞口进行定量评估，计算及衡量敞口风险，将企业实际存在的多种风险一一划分类别，针对不同风险类别找出流程中的关键风险控制点，梳理并对策略进行实时监控，过程期间还要不间断的进行风险信息收集、评估，并根据风险管控目标组织实施和检查，最终形成全面风险管控工作的闭环。

武汉智慧304永利代理数据科技股份有限公司将深耕金融科技领域十余年积累的金融交易端技术优势及其对金融行业的理解，结合多年来服务大宗商品贸易客户的业务优势，通过一站式、全流程、期现一体化管理的模式，助力大宗商品企业数字化升级转型，赋能大宗商品产业。

在未来，企业利用数字化工具全面提升业务智能化管理和风险管理升级，利用信息化实现企业内部数字化控制和业务交易与风险管理的智能化需求，有效实现对大宗商品交易与风险的控制，让交易在线化、权属清晰化、交易便利化，帮助管理者与决策层更快实施、采用和决策，助力大宗商品企业的数字化转型升级。